Giyilebilir teknolojiler, attığınız adım sayısından, aldığınız uyku miktarına kadar her şeyi izlemenize yardımcı olabilirken, yeni bir "özellik" giydiricisinin, oldukça şaşırtıcı olmasını sağlayabiliyor. Artık sizinle ilgili bir sorun olup olmadığına karar verebilirler - kendiniz bilmeden önce bile.
Huffington Post’a göre, Stanford Üniversitesi’nden yeni bir çalışma bir spor izci veya başka giyilebilir bir cihaz kullanmanın (bağlı olarak) ne ölçtüğü konusunda), bir soğuk algınlığından soğuk algınlığına kadar bazı kanser türlerinin gelişimine kadar, temel tıbbi koşullara işaret edebilen kullanıcısı hakkında bilgi sağlama yeteneğine sahiptir. Yani şimdi sağlığınızla ilgili gerçek zamanlı sekmeleri tutabilirsiniz.
PLOS Biyoloji'de yayınlanan çalışma, 60'tan fazla gönüllüden elde edilen ve cilt sıcaklıkları, uyku düzenleri dahil olmak üzere 1,7 milyardan fazla ölçümden elde edilen verileri içermektedir. etkinlik, kalp atış hızı ve hatta radyasyona maruz kalma.
Huffington Post, kişinin fiziksel "normal" i hakkında bir fikir vererek giyilebilir bir izleyicinin bir kişinin fiziksel “temelini” oluşturmak için kullanılabileceğini açıklar. Bu normdaki dalgalanmalardır, bu bilgi bir doktor tarafından değişimin nedenini teşhis etmek için kullanılabilir.
Huffington Post'un çizdiği bir örnek, çalışmanın kurucularından ve katılımcılarından biri olan Mike Snyder'in olduğu zamandır. (habersiz ona) bir kene tarafından ısırıldı. Zayıf hissetmeye başladığında izleyicilerini kontrol etti ve hafif bir ateşle karşılaştığını ve anormal bir nabzı olduğunu gördü - doktorunun hala kısa süre içinde Lyme hastalığı ile teşhis etmesine yardımcı olan tüm bilgiler tedavi edilebilir.
Çalışmanın diğer önemli bulguları, diğer kullanıcıların insüline dirençli olup olmadığını tahmin etmek ve Tip 2 diyabetik hale gelmeden önce bir uyarı sağlamak için basit bir ölçüm seti geliştirmek için insüline dirençli katılımcılardan gelen verileri kullanmaktır. >
Huffington Post’un belirttiği en şaşırtıcı veri araştırmacıların, sensörlerin kandaki yüksek CRP (C-reaktif protein) düzeylerinde yanlış olduğunu belirten sensörlerin geri bildirimlerini eşleştirebildikleri ve bu da enfeksiyondan iltihaplanma olduğuna işaret ediyor. Snyder, Huf'a, otoimmün bozukluklarda veya kanserde olduğu gibi, immün fonksiyon bozukluğunda bile. fington Post, “ancak bunu neredeyse ihmal edilebilir bir hata oranıyla yapabilirler.”
Ama çok fazla bilgiye sahip olmak gibi bir şey var mı? Tıbbi bilgi için fitnes izleyicisine güvenme eleştirisi, insanların doktorlarından gereksiz testler isteyeceklerinden endişe duyuyor. Ancak Scientific American’a göre, bu veri, toplu veri miktarlarını sıralamak için yapay zeka ile giderilebilir. Cleveland Clinic'teki uzaktan sağlık tıbbi direktörü Peter Rasmussen, Scientific American'a şunları söylüyor: “Makine öğrenmeye bazı daha üst düzey bir yapay zeka uygulamaya başlayabiliriz, var bile bilmediğimiz eğilimleri aramaya başlayabiliriz. Harika şeyler bulabiliriz. hasta olmadan önce hastalara müdahale edebiliriz ”dedi.
, , ] ]