Korelasyon Desenler ilişkileri tanımlamak için istatistiksel kanıt kullanır. Iki değişken birbirinden çok farklı olabilir. Ancak , korelasyon bu farklılıkları göz ardı eder ve aralarındakibenzer olayları vurgulamaktadır . York Üniversitesi göre , mirasbiyometrik çalışma büyük ölçüde korelasyon analizi etkilenmiştir . Bu şekilde , araştırmacılar, bir ailenin kuşak yayılabilir kişilik özellikleri ilişkilendirmek olabilir . Amerikan Tıp Birliği depresyonu olan kadın hastalarda semptom serbest olunca , çocuklarının depresyon tanısı daha az olduğu 2006 yılında bildirilmiştir . Araştırmacılar sonunda bu sonuca ulaşmak için hem anne hem çocuk depresyoninsidansını korelasyon olurdu . İlişki
Derecesi
korelasyon analizi arasında matematiksel bir katsayı ile sona eriyor 1,00 ve -1.00 . " Plus" her iki değişken artış oluşumu için anlamına gelir;" eksi ", diğer bir azalma ile bir değişken bir artış anlamına gelir . Bu polar uçlar arasında herhangi bir sayıda iki değişken arasındaki ilişki derecesini temsil eder. Korelasyon ilişkisini temsil objektif bir istatistik üretir. Hatta bir korelasyon 0.00 ilişkinin hiç derecesini belirtir . Bu korelasyonhassas bulunuyor . İlişki korelasyon
Uygulayıcılar arasında
Yönler iki değişken arasında istatistiksel bir ilişki tanımlamak değil, aynı zamanda ters bir ilişki kurmak değil sadece . Tek değişkenliartışdiğer bir azalmaya neden olabilir . Bu negatif ilişki olarak adlandırılır. Bir değişken olayikinci değişken üzerinde etkisi yoktur olduğunda sıfır korelasyon olduğunu. Örneğin, bir " içi boş bacak " ile büyüyen genç bir at gibi yiyor ama bir kilo artışı : hiç kalori alımı ve kilo artışı arasında negatif bir korelasyon . Araştırmacılar genellikle uzun boylu insanların daha ağır olma eğilimindedir önermek için pozitif bir korelasyon bulduk .
Etik Dostu
korelasyon , bu nedenle gerektirmeden ilişkileri istatistik tabanlı inceleyebilirsiniz edilir delil elde etmek için etik olmayan deneyler . Depresyon örnek uyuyor . Korelasyon kullanarak, araştırmacılar , bir çocuğun analizamacıyla depresyon ile deneylerkeder yedek olabilir . Bu şekilde, dikkatli bir ilişki olduğunu. Bu bilimsel metodoloji içinde değişkenleri izole etmeye gelmez . , Tanımı gereği ,iki hasta - değişken tehlikeye sokacak herhangi bir deney korelasyon ile klinik olarak gereksizdir .