|  | Sağlığı ve Hastalıkları >  | alternatif Tıp | Natüropati
Sağlığı ve Hastalıkları

İnce iğne çekirdeği biyopsisi nedir?

İnce iğne çekirdeği biyopsisi, tıpta mikroskobik inceleme için doku çekirdeğinin çıkarılması amacıyla vücuda küçük bir iğnenin sokulduğu bir prosedürdür. Bu prosedür, özellikle meme kanseri, prostat kanseri ve lenf nodu kanserleri gibi çeşitli kanser türlerinin saptanması için tıbbi teşhis amacıyla doku örneği elde etmeye yönelik minimal invaziv bir yöntem olarak yaygın olarak kullanılır.

İnce iğne çekirdeği biyopsisi sırasında, şüpheli veya anormal alandan küçük silindirik bir doku çekirdeği çıkarmak için bir şırıngaya bağlanan ince, içi boş bir iğne kullanılır. Doğruluğu sağlamak ve kritik yapılara zarar vermekten kaçınmak için iğne, ultrason veya bilgisayarlı tomografi (BT) gibi gerçek zamanlı görüntüleme teknikleri kullanılarak hedef dokuya yönlendirilir. Çıkarılan doku çekirdeği daha sonra bir cam slayt üzerine yerleştirilir ve bir patolog tarafından mikroskop altında incelenmek üzere boyanır.

Patolog, herhangi bir anormal veya kanserli hücreyi tanımlamak için dokunun mikroskobik özelliklerini ve yapılarını analiz eder. Doku örneğinin değerlendirilmesi, kanserin varlığının veya yokluğunun, tipinin ve evresinin belirlenmesine yardımcı olur. Bu bilgi, gerekirse ameliyat, radyasyon terapisi veya kemoterapi dahil olmak üzere ileri teşhis testlerine ve tedavi kararlarına rehberlik etmede çok önemli bir rol oynar.

Daha büyük bir kesi ve doku örneğinin çıkarılmasını gerektiren geleneksel cerrahi biyopsilerle karşılaştırıldığında, ince iğne çekirdeği biyopsileri minimal invazivdir ve hastaya minimum düzeyde rahatsızlık verir. Ayrıca kanama veya enfeksiyon gibi daha düşük komplikasyon riskiyle de ilişkilidirler. Ancak işlemin doğruluğu, işlemi yapan sağlık uzmanının becerisine ve hedef dokunun boyutuna ve konumuna bağlıdır.

sağlık Endüstrisi Ruh Sağlığı Kamu Sağlığı Güvenliği ameliyatlar İşlemleri sağlık
Telif hakkı © Sağlığı ve Hastalıkları https://turk.globalbizfin.com Tüm hakları saklıdır