Nesne tanıma , kişinin algılarını ve çeşitli koşullara nesnelerin tanınmasını gözlemleyerek tarafından incelenmektedir . Bu koşulları değişen genellikle bir nesnenin bir kişinin tanıma değişmez . Nesne tanıma nesneler farklı boyut , şekil ve renk ve bir kişinin hala onları tanır olabileceğini kanıtlıyor . Bununla beraber, bir nesnenin her iki yönlendirme önemli değildir. Nesneler yan , baş aşağı ve geriye çoğu hala insanlar tarafından tanınır . Bir nesnenin arkasındakiaydınlatma ve arka plan da nesne tanıma okuyan kullanılan bir tekniktir . 2 - D ve 3 - D görüntüler de yine insanlar tarafından tanınabilir olması muhtemeldir .
Tanıma bileşenlerinin ( RBC ) tarafından Bileşenler
Tanıma tarafından bir tekniği olduğunu nesne tanıma için kullanılır . Bir nesnenin sadece bir kaç kişilerce gösteriliyorsa,kişinin hala nesneyi belirleyecektir ? Çoğu durumda, bu Nesnenin bilinen bir madde olduğu için , doğru olduğu kanıtlanmıştır . Bu aynı konu ile yığılmayı çevrili nesneler de yığılmayı nesne tanıma üzerinde bir fark yaparsa görmek için çalışılmaktadır.
Robotlar
Nesne tanıma test edilmiştir robotlar ile . Bilgisayar Vision5. Asya Konferansı'nda , soyut bir robotlarınbulgulara dayanarak yazılmıştır . Onların işi tanımak için işi yapan robotlar belirli ortamları gerektirir . Bu robotlarınçalışma sayesinde , 2 - D ve 3 - D görüntülerrobotun veri tabanında yerleştirildi . Bu teknik anlamak için gerekligörüntüleri tanımlamak içinrobotlar sağladı . Robotlar anlaşılır venesneleri tanınan sonra, onlar kolay ve daha hızlı işlerini üretti. Karmaşık işleri tamamlamak için robotlar için için , gelişmiş nesne tanımageliştirilmesi çok önemlidir .