Bilgisayar Destekli Teşhis (CAD) Sistemleri:
Yapay zeka destekli CAD sistemleri dermatologların cilt lezyonu görüntülerini yorumlamasına yardımcı olur. Bu sistemler görüntüleri analiz eder, şüpheli modelleri veya özellikleri belirler ve malignite için bir olasılık puanı sağlar. CAD sistemleri ikinci görüş olarak hareket ederek dermatologların bilinçli kararlar almasına ve acil vakalara öncelik vermesine yardımcı olur.
Dermoskopi Görüntü Analizi:
Dermatoskopi olarak da bilinen dermoskopi, cilt lezyonlarını daha ayrıntılı incelemek için büyütme ve polarize ışık kullanan, invazif olmayan bir tekniktir. Yapay zeka algoritmaları dermoskopi görüntülerini analiz edebilir, çıplak gözle görülmeyen ince desenleri ve renkleri tespit edebilir ve malignite olasılığına ilişkin bir değerlendirme sağlayabilir.
Teledermatoloji ve Uzaktan Tanı:
Yapay zeka teledermatolojiyi kolaylaştırarak hastaların cilt lezyonlarının görüntülerini uzaktan dermatologlara iletmesine olanak tanıyor. Bu, özellikle kırsal bölgelerdeki veya yetersiz hizmet alan bölgelerdeki veya hareket etme güçlüğü çeken hastalar için şahsen ziyaret ihtiyacını ortadan kaldırır. Yapay zeka algoritmaları, teledermatoloji görüntülerini analiz edebilir ve ön teşhisler sunarak zamanında ve erişilebilir konsültasyonlara olanak tanır.
Lezyon Segmentasyonu:
Yapay zeka algoritmaları, görüntülerdeki cilt lezyonlarını çevredeki sağlıklı ciltten doğru bir şekilde ayırabilir. Bu özellikle lezyonların düzensiz sınırları olduğu veya çevredeki deriyle karıştığı ve görsel değerlendirmeyi zorlaştırdığı durumlarda faydalıdır. Doğru segmentasyon, cilt kanserinin daha iyi analiz edilmesine ve teşhisine yardımcı olur.
Elektronik Sağlık Kayıtları (EHR) ile Entegrasyon:
Yapay zeka destekli dermatoloji sistemleri, EHR'lerle entegre olarak hasta verilerinin, tıbbi geçmişinin ve önceki teşhislerin sorunsuz bir şekilde paylaşılmasına olanak tanır. Bu, dermatologların hastanın tıbbi geçmişi hakkında kapsamlı bilgilere erişerek daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır.
Erken Teşhis ve Tarama:
Yapay zeka algoritmaları büyük hacimli cilt görüntülerini analiz etmek için kullanılabilir ve bu da potansiyel olarak cilt kanserinin daha tedavi edilebilir bir aşamada erken tespit edilmesine olanak sağlar. Yapay zeka tarafından desteklenen cilt kanseri tarama programları, bir dermatolog tarafından daha fazla araştırma gerektirebilecek şüpheli lezyonları tespit edebilir.
Yapay zekanın cilt kanseri teşhisinde umut verici uygulamalarına rağmen, yapay zeka sistemlerinin dermatologların yerine geçmeyi amaçlamadığını, aksine onlara karar vermelerinde yardımcı olmayı amaçladığını belirtmek önemlidir. Dermatologların klinik uzmanlığı ve yapay zekanın analitik yetenekleri, teşhis doğruluğunun ve hasta sonuçlarının iyileşmesini sağlayabilir.