1. Görüntüyü Yeniden Boyutlandırma:
- Parantez, bir görüntüyü belirli bir genişliğe ve yüksekliğe göre yeniden boyutlandırmak için kullanılabilir. Bu, en boy oranını korurken görüntünün boyutlarının ölçeklenmesini içerir.
2. Görüntü Çarpıtma:
- Parantez, bozulmaları düzeltmek veya özel efektler oluşturmak için bir görüntünün geometrik dönüşümü olan görüntü çarpıtmayı gerçekleştirmek için kullanılabilir.
3. Perspektif Dönüşümü:
- Brace, perspektifini veya görünümünü değiştirmek için bir görüntüye perspektif dönüşümü uygulayabilir. Bu teknik genellikle kamera açılarını düzeltmek veya panoramik görüntüler oluşturmak için kullanılır.
4. Görüntü Birleştirme:
- Destek, daha büyük veya daha kapsamlı bir görüntü oluşturmak için birden fazla görüntünün birbirine dikilmesine yardımcı olabilir. Bu süreç, görüntülerin hizalanmasını ve üst üste gelen bölgelerinin kusursuz bir şekilde harmanlanmasını içerir.
5. Görüntü Kaydı:
- Hareket izleme veya 3D yeniden yapılandırma gibi daha fazla analiz sağlamak üzere birden fazla görüntünün veya video karesinin hizalanmasını içeren görüntü kaydı için destek kullanılabilir.
6. Görüntü Sabitleme:
- Destek, kamera hareketlerini veya titreşimlerini telafi ederek titreyen veya titreyen videoların veya görüntülerin dengelenmesine yardımcı olabilir.
7. Görüntü Geliştirme:
- Brace, gürültü azaltma, kontrast ayarlama ve filtreleri keskinleştirme gibi çeşitli teknikleri uygulayarak görüntü kalitesini artırmaya yönelik algoritmalar sunabilir.
8. Nesne Tespiti ve Takibi:
- Brace, bir görüntü dizisi içindeki nesnelerin veya özelliklerin algılanmasını ve izlenmesini kolaylaştırarak gözetleme veya robot navigasyonu gibi görevleri mümkün kılabilir.
9. Optik Akış Tahmini:
- Brace, bir videonun ardışık kareleri arasındaki piksellerin hareketini temsil eden optik akışı hesaplayabilir. Bu bilgi hareket analizi, sahneyi anlama ve 3 boyutlu yeniden yapılandırma için çok önemlidir.
10. Özellik Tespiti ve Eşleştirme:
- Brace, bir görüntüdeki köşeler, kenarlar veya ilgi noktaları gibi belirli özellikleri algılayabilir ve bunları nesne tanıma veya panoramalar gibi görevler için birden fazla görüntü arasında eşleştirebilir.
Bunlar, parantez'in OpenCV veya CTVE'de neler yapabileceğine dair sadece birkaç örnektir ve gerçek işlevsellik veya uygulama, belirli kitaplığa ve sürümüne bağlı olarak değişebilir.