Eğer hemşirelik araştırmalarını yürütmek , dikkatle araştırma zaman , hasta çaba ve destek maliyetlerini israfını önlemek için örnek popülasyonları seçmek

Hemşirelikte Araştırma Geniş Örnekleri Nasıl Kullanılır . İdeal olarak, klinik çalışmalar güvenilir hastalarda birincil sonuçtaküçük farklılıkları tespit etmek için yeterince büyük olmalıdır . Eğer geniş bir örneklem ile çalışırken , özelliklenüfus çalışılacak tanımlayan seçim kriterlerini kullanmaktadır . Yanı sıra , yanlış kaynak tahsisi veya konuları zedelenmemesi için dışlama kriterleri kullanmaktadır . Son olarak , özellikle büyük numuneler zaman ve bütçe kısıtlamaları altında incelemek mümkün olabilir; Böyle bir durumda , çalışmak içinörnek bir alt kümesini seçmek olabilir . Dahil edilme kriterleri - olarak bilinen - Daha Fazla Talimatları göster
alınma kriterleri
Dışlama kriterleri ihtiyacınız olacak şeyler için büyük numuneklinik özelliklere sahip olduğundan emin olun

1
- Eğer çalışma tamamlamanız gerekir . Yaş genellikle önemli bir faktördür . Bir nüfus üzerinde bir ilacı test ederken , örneğin,fayda- zarar oranı otuzlu yaşlarında ve diğer yaş gruplarında daha belirgin kadınlarda en yüksek olduğu akıl , otuzlu yaşlarında kadınlara odaklanmak için seçebilirsiniz . Lütfen örneklem büyüklüğü gerçekten büyükse Alternatif olarak, potansiyel olarak her yaş grubu hakkında istatistiksel olarak anlamlı sonuçlara varma , yaş grupları , çeşitli test edebilir.
2.

çalışma Eğer elde bu sonuçlar , aynı zamanda , olun dahil edilme kriterleri , ikinci bir tür - senin örneğindenbüyük nüfusa yan yana konabilir . Büyük örneklem kullanarak sonuçlarıgenel nüfus açıklamak için daha olası olduğunu göstermektedir görünebilir ; Ancak , sizin denekler nasıl bulduğunu düşünün. Kendi hastanede hastalar konularda kullanılabilir ve ucuz bir kaynak olabilir . Sizin hastanede lokal hastalar veya hasta Tuhaflıklar olsa da, diğer toplumlardan sonuçları genelleme ile etkileşebilir . Eylem yok tek ders açıkça doğru ya da yanlış olduğunu ve bilimsel ve pratik hedefleri arasındaki ticaret - off dahil seçimler yapmak zorunda kalabilirsiniz .
3

dışlama kriterleri oluşturulması. Diğer bir deyişle ,takip çabaların başarı , veri kalitesi , ya da randomize tedavininkabul edilebilirliği engel olabilecek belirli özellikleri için değilse , sizin dahil kriterlere uygun edeceğini numune içinde bireylerin alt kümelerini belirlemek . Örneğin, bir hastanın alkollü ya da onunla birlikte takip denemeler yürüten , devletin dışında hareket planlama ise zor olabilir . Bir hastanın inme öyküsü varsa ek olarak, bu oçalışmanın sonucunda olumsuz etkileri deneyim olacağını muhtemeldir . Sizin örnek çok büyükse
4

örnek bir alt seçin zaman ve bütçe kısıtlamaları altında her konuyu incelemek . Rastgele bir alt kümesini seçerek içerir olasılık örnekleme , bir bütün olaraknüfus çalışma sonuçlarınınuygulanabilirliğini yaygınlaştırılması için titiz bir temel sağlar . Araştırmacılar ayrıca sık sıkgiriş kriterlerini karşılamak vearaştırmacı için kolayca ulaşılabilir insanları kullanmayı gerektirir kolaylık örnekleme kullanın . Kolaylık örnekleme maliyetleri ve lojistik açısından belirgin avantajları vardır . Eğer kolaylık örnekleme kullanmak ve hala güvenilir eldekibilimsel soruya cevap olup olmadığını , olsa belirleyin .