Nasıl bir istatistiksel olarak önemli örnek Boyutu hesaplayın . Istatistiksel anlamlılıken yaygın türüt - istatistik vep - değerdir. Örneklem boyutu büyük olduğunda çok küçük farklılıklar önemli olabilir . Örneklem büyüklüğü küçük olduğunda , o zaman çok daha büyük farklar istatistiksel anlamlılık elde etmek için gereklidir . Çalışma gerçekleştirilmeden önce istatistiksel anlamlılık bulmak için gerekli kaç ölçümleri belirlemek için ,örneklem büyüklüğü tahmin edilebilir . Sen Standart sapma
ihtiyacınız olacak şeyler
maksimum kabul edilebilir fark ( alfa düzeyi )
Güven Düzeyi
Hesaplama veya daha fazla Talimatları
1 < p Göster
istatistik programı > kullanılmak üzere alfa seviyesini belirler. Bu, istatistiksel analizde kabul edilebilir hatamiktarını belirtir. Bu düzeyde farklı olabilir ama normalde 0.05 bir alfa seviyesi kullanılır. Seviyesiyüksek ,daha fazla hatahesaplama var .
2.
çalışmanın istediğinizortalama ortalama tahmin . Birçok kez bu tahmini ortalama önceden yapılan araştırma olduğunu. Alternatif olarak küçük bir örnek grup
3
bu denklemin içinedeğerleri takın üzerinde küçük bir test anket veya araştırma hesaplanabilir :
n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .
tgüven seviyesi , normalde yüzde 95 ( 1,96 standart değer) . tahmini ortalama p ve m hatası veya alfa seviyesinin marjı . n hesaplanan örneklem büyüklüğü olacaktır .